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《大數據》讀后感（精選13篇）
當閱讀了一本名著后，相信大家的視野一定開拓了不少，是時候靜下心來好好寫寫讀后感了。那么如何寫讀后感才能更有感染力呢？以下是小編為大家整理的《大數據》讀后感，僅供參考，歡迎大家閱讀。
《大數據》讀后感 1
現代社會是一個技術奔騰、信息爆炸的社會，大數據這個新概念一出現就受到了人們極大的熱捧。每天都身處網絡的信息海洋中，常常會有被數據、信息“淹沒”的窒息感和無力感。涂子沛的《大數據》一書，通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，詳細詮釋了數據技術變革與權力合法性、執政正義以及公民社會之間的關系。全面闡述了信息時代數據的重要性，如何加強數據的收集、分析和使用以及通過數據開放改進政府治理等問題。這本書給了我一個全新的閱讀主題，讓我感受到了作為一名教師必須擁有但卻正是我們目前缺乏的兩種態度。
目前，人類已進入信息社會。人類文明已處于信息時代，人們在因特網上傳和下載數據，傳統的臺式電腦上網更新成了移動終端瀏覽和傳播信息。QQ、微信等通訊軟件已然實現手機版，人人、微博、臉譜能夠分享即刻心情，電訊服務商正大張旗鼓地爭奪客戶資源，網絡通訊商也大力渲染云服務和大數據時代。不管你愿不愿意，我們已經處在大數據時代。如何在新的時代爭取話語權，如何在新的時代維護自身權益，如何在新的時代實現利益最大化，必將成為這個時代中每個國家，甚至每個公民應當思考并付諸實踐的重大問題。
一、從美國的發展看美國發展的不足。美國，世界最大的發達國家，借助其自身的優勢，已然處于信息時代的領頭羊位置。到底是什么原因使得這個建國才兩百多年的年輕國家具備如此強大的實力和創新的活力呢？他們具備什么優勢？他們成功的秘訣是什么？結合書中分析和歷史實踐不難得出：適合自身的體制制度、法律、科技、人才、監督是這個年輕國家領跑世界的關鍵因素。
首先、美國結合本國實際選擇“三權分立”的體制制度。政府執法、法院司法、國會立法。政府首腦總統可以提名法官，法院可以宣布總統行為違憲；總統能夠否決國會的立法，國會批準總統提名，并可以彈劾、罷免總統；法院可以宣布國會某項法律違憲，國會也有權限彈劾、罷免法官。這種源于法國思想家孟德斯鳩的“三權分立”民主制度適用美國，并契合美國文化社會生態，為美國的發展提供了社會基礎。然而，“沒有任何一項民主制度是完美的或者萬能的，甚至在別的國家成為一種糟糕的制度。（原英國首相丘吉爾）”因此，別的國家必須結合自身國情、民情進行參考，選擇符合自身條件和社會發展需要的制度，而決不能照抄。這樣，才能滿足自身人民需求，推動社會發展。這個觀點的論述將在后文講述“我國國情”中提到。
其次、法律保障�！稊祿|量法》和《信息自由法》的頒布為美國成為大數據帝國提供了基礎的法律保證，也喚醒了美國民眾對自身數據權益保護的意識。
第三、美國具備發達的科技支持和廣泛的人才支撐。早在上世紀四十年代，第一臺電子計算機誕生在美國，二戰后大量工程師移民美國等諸多因素為美國的高速發展夯實了人才基礎。
第四、美國擁有完善的、職責分明的社會監督體系。民眾、社團、新聞媒體時刻注視著政府的一舉一動，陽光般的注視成為防治腐敗最好的消毒劑。
世事無絕對。美國雖然借助民主制度、法律保證等優勢條件成為信息時代的領頭羊，也正是這些“優勢”成為了阻礙其發展的“劣勢”。突出表現在：
（一）“三權分立”的民主權衡看似給美國社會帶來了民主、公平、自由的管理體制，實質存在不足，甚至是缺陷。舉個簡單例子，當政府執法時遇到法律障礙，總統就會遞交良法于國會討論，力爭通過。而國會集結的是各黨派、各團體、各企業，甚至是各說客的利益集團，各部分之間產生的利益糾紛必然成為良法通過的掣肘。就算是投票表決法案通過，在呈交總統簽署的法案里也會放入短時間內難以解決的問題，即“摻沙子”�！吧匙臃ò浮北貙⒊蔀樯鐣l展過程中的阻礙；同時，“旋轉門”前后串場的說客們背后強大的利益集團在國會山上說話的語氣也是制約民主的制度硬傷。
�。ǘ┟绹鴩乐攨s冗雜的司法程序造成了民眾不滿。2010年上大支礦難便是這一硬傷的突出表現。
二、中國的快速發展與發展中的不足。中國，世界最大的發展中國家，擁有世界最多的人口，最智慧的人民，最悠久的歷史。中國的.文化吸引著世界的目光。上世紀七十年代末，中國進行的“改革開放”使中國人民和政府深受裨益。經過三十五年的大膽創新，科學發展，中國已超越日本，成為世界第二大經濟體，中國政府在世界的發言權已得到足夠的重視，中國人民的聰明才干也得到充分挖掘，中華民族已斗志昂揚地屹立在世界民族之林。
但是，我們不能不承認在大數據時代，中國暫時處于靠后的位置，并且行動相對遲緩。主要表現在：
�。ㄒ唬┎簧俚胤秸疄楸碚儯嬖凇把べp”、謊報數據行為，導致數據大范圍失真。《焦點訪談》曾經報道過多地基層政府的類似行為。例如，國家退耕還林政策涉及資金補貼，某地村干部連續三年虛報數據，最終竟導致所報耕地面積大于該村行政村面積。
�。ǘ┐嬖诖罅繎敼_、公布的數據實際并未及時公之于眾。就拿近年來炒的沸沸揚揚的曬“三公經費”問題來說，目前僅是一線或二、三線城市才敢于公開，而落實到地、市、縣級卻姍姍來遲。
（三）精確的數據測量與統計工作起步晚，差距大。數據收集方法多以基層上報、被動接受為主，容易“摻水”。
三、結合自身工作和生活實際，發現存在的問題。作為一名從事經濟研究工作者，身處于我國經濟工作的一線，在進行調查研究的過程中發現了一些機制中或許存在的漏洞或缺陷，正巧反映出我國在大數據時代中所處的不利地位。舉例一：如果M先生想在A地購置房產（普通住房），若是首次購房，那么根據稅法規定，該項經濟活動買方將涉及契稅優惠，但是必須要求M先生提供房產局出示的家庭唯一住房證明。漏洞便出現了：假設M先生已經在B地事先擁有一套房產，而M先生身份證件登記在A地，那么M先生便有了在A地成功領取家庭唯一住房證明的可能（前提是A、B兩地房產部門信息無法共享）。
這樣，“聰明”的M先生在已擁有一套房產的前提下，再次在異地購房仍可享受契稅優惠。這將直接導致稅款的流失和稅賦的不公平，不利于我國稅收征管工作，不利于“兩度”的提升。堵住這一漏洞的前提條件只有一個房產部門全國信息聯網。然而，現實并非如此。舉例二：我國正大力興起的“全民醫保”在大數據時代同樣不盡如人意。醫�？o法在全國通用，甚至無法在本省內、本市（州）內通用，仍然存在指定醫院刷卡。這直接給一些出差在外的居民，亦或是離指定刷卡醫院較遠的居民帶來不便。
四、中國面臨發展的機遇與挑戰。問題與機遇并存。中國在大數據時代中正面臨著巨大的挑戰和重大的機遇。問題的存在和挑戰的并行必然構成我們在這個時代迎頭追趕的機遇：
第一、體制條件。我國是社會主義國家，我國采取的是民族集中制。也就是說，在絕大多數公民認可的良法在立法過程中不會出現像美國那樣的利益集團間的博弈，或是“摻沙子”。亦即，被廣泛民眾認可的良法在我國立法過程中受到的阻礙相對較小。
第二、政策機遇。黨的十八大報告明確把“信息化水平大幅提升”納入全面建設小康社會的目標之一，并提出了走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路。明確要堅持信息化和工業化深度融合，工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。從此，信息化本身（包括大數據發展）不再只是一種手段，而將成為發展的目標和途徑；同時提出建設下一代信息基礎設施，發展現代信息技術產業體系，健全信息安全保障體系，推出信息網絡技術廣泛運用作為“推進經濟結構戰略性調整”方案。信息化建設和大數據時代已納入國家重點戰略層面，中國信息化建設正處于巨大的歷史機遇期和轉折點。
第三、客觀因素。我國是互聯網大國、手機大國，我國是世界上網民人數最多的國家，巨大的數據產生、消費、使用給我國大數據信息技術的發展提供了堅實的客觀條件，我們千萬不可停滯不前，相反，要主動出擊，迎頭趕上。
第四、技術優勢。相對于美國，我國擁有充分的客觀技術優勢----身份證。美國因其文化或歷史原因，公民使用的身份標識不統一，這為美國政府進行管理和施行政策提出難題。中國卻有著便利的解決方法，因為每位合法中國公民都擁有唯一的身份標識，有了這一技術優勢作保障，我國大數據推行擁有巨大便捷。
《大數據》讀后感 2
讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比方數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進展數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響詳細會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生詳細產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的'教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么開展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。
如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反響，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進展跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。
《大數據》讀后感 3
我原以為《大數據》會是一本理論書籍。讀下去才發現該書很像西方的教科書，運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技術故事，商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。而更讓我驚訝的是，《大數據》并不是技術類的書籍，它的著重點是公共管理，是在談數據信息的公開，如何公開，如何收集，如何使用。對我們現在如何推動政務信息公開，財政支出公開，如何更好地發揮政府部門的數據服務民生，如何更好地實現社會公益組織與政府的和諧互動具有很好的啟發作用。
我心目中的好書，應該是能開闊視野，啟發思維，昭示未來的。我覺得《大數據》就是這樣的一本書。
首先說下這本書好的地方就是將大數據變化為一本科普讀物，不是講大數據的關鍵技術和具體實現，而更多的是圍繞美國政府基于數據的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數據在政府執政和公共事務管理中發揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關注智慧城市的相關人員完全有必要閱讀該書，會對以后在智慧城市的管理和建設中如何更好的理解大數據，應用大數據，發揮大數據本身的業務價值有更好的理解。
為何近幾年出現大數據，最重要的還是隨著信息技術和互聯網，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數據呈現了指數級的增長。2009年美國的數據，離散制造業966PB，政府848PB，傳媒行業715PB，這是麥肯錫2011年出版的一份報告《大數據：下一代創新，競爭和生產率的前沿》里面的一個估算。正是由于數據指數級的增長，對數據的開放，信息自由，數據的采集，數據的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。
信息自由，一為信息公開，二為信息發布。公開是政府和某一社會特定主體的關系，是點對點的;而信息發布是政府和社會的.關系，是點對面的。信息自由法已經成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數據開放和數據共享。 我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數據說話。信息技術發展，數據指數級增長，已經徹底改變了政府，社會，商業群體的決策方法。需要的是形成一種數據驅動的決策方法，數據治國，需要基于實證的事實而非簡單的意識形態。而真正要讓數據能夠上升到決策層面，首先需要的就是數據大范圍采集，數據抽樣，數據測量和數據質量管理。另外數據驅動和事件驅動是兩種模式，數據驅動強調的是歷史和預測，而事件驅動強調的是實時和響應。大數據有一個維度專門是指速度和快速響應，更需要考慮事件驅動和數據驅動融合。
帝國法則，詳細講述了數據的收集法則，使用法則，發布法則和管理法則。數據能夠滿足既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數據質量的問題涉及到數據收集，使用，發布等所有過程的問題。數據質量管理要有標準，有流程，有救助機制。
從軟件的開源到數據的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數據開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界里面，數據遠遠比軟件更加重要。從2004年以來，美國一直在進行數據開放運動，聯邦政府也專門家里了數據開放門戶網站DataGov，其主要目標就是通過數據開放，通過鼓勵新的創意，讓數據走出政府，得到更多的創新型應用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。
數據之爭涉及到原始數據采集，數據質量，數據安全，數據粒度，數據價值，數據虛實多個維度。而DataGov不僅僅開放了原始數據，地理數據，還包含了數據分析工具的開放。數據開放為創新提供了無窮的燃料，因為創新型應用，數據的能量將逐層放大。
預測未來最好的方法，就是創造未來。而數據最大的價值仍然在預測上面，在解決了數據開放，數據采集，數據質量管理，數據處理后，最重要的作用就是基于數據進行科學的預測和決策。數據競爭將是企業贏之道，一些企業已經將他們商業活動的每個環節放在了數據收集，分析和行動的能力上。 摘錄大數據中令人難忘的語句：
一個真正的信息社會，首先是一個公民社會。
永遠不要懷疑，那一小部分有思想并且執著努力的公民能夠改變這個世界。事實上，人類的歷史從來都是這樣最高深的技術是那些令人無法察覺的技術，這些技術不停的把它們自己編織進日常生活，直到你無從發現為止 。
《大數據》讀后感 4
現代社會是一個技術奔騰、信息爆炸的社會，大數據這個新概念一出現就受到了人們極大的熱捧。每天都身處網絡的信息海洋中，常常會有被數據、信息“淹沒”的窒息感和無力感。涂子沛的《大數據》一書，通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例、公共財政透明的曲折、背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，詳細詮釋了數據技術變革與權力合法性、執政正義以及公民社會之間的關系。全面闡述了信息時代數據的重要性，如何加強數據的收集、分析和使用以及通過數據開放改進政府治理等問題。這本書給了我一個全新的閱讀主題，讓我感受到了作為一名教師必須擁有但卻正是我們目前缺乏的兩種態度。
開放
由于互聯網的發明，“開放”已經成為人類社會一個不可逆轉、不斷加速的社會思潮。正如雨果所說：你可以阻擋阻擋一支入侵的軍隊，但你無法阻擋一種思想。在這個浩浩蕩蕩、不斷前進的世界大潮中，我們將發現，中國如果不跟上，我們的處境將會越來越微妙，越來越尷尬，越來越孤立。（摘自《大數據》）
學校教育過程是一個有特殊的場景、特定的事物和特殊的角色（學生、教師、教育管理者），隨著學校的信息化進程加快，與教育教學和學習相關的環境數據、業務數據和角色數據也將大量增加，這就是是教育領域中的大數據，如何有效獲取、篩選、管理和利用也成為挑戰和變革的機遇。以后的學習資源非常豐富，這讓終身學習成為可能，不再拘束于一定要來到學校里面，隨時隨地都可以學習，在這之前這都是夢寐以求的。對于學生來說，就是選擇，從時間上，從地點上選擇度增加了。對老師來說，要做一個課堂的組織者和引導者，教學技能的要求不一樣了，原來是把知識講清楚，現在的技能更側重于怎么組織一個討論，怎么讓學生在討論當中激發新的思想。這個會比單純的講授一個知識更重要，因為恐怕有人比你講更好，大家坐下來看這個視頻就可以了。時代的發展，必然使教師職業與時俱進，打上當下社會的烙印。作為社會職業的一分子，教師在任何時代都無法獨善其身。身處開放的時代，我們也必須要有開放的意識，把握時代的脈搏，嗅到發展的先機，形成具有時代意義的風格。在信息時代，學生獲取知識、技能、乃至思想的渠道是暢通無阻的，這對教師本身的能量儲備提出了挑戰。因此，教師要想處于專業涵養的有利位置，必須不斷學習，在促進學生成長的同時實現自我成長。只講奉獻，不考慮自我的不斷超越，會隨著年齡的.增大、社會的不斷進步，讓自己引以為豪的“一桶水”逐漸干涸。具有開放意識的教師，必定會樹立與學生共同成長的理念，不斷提升自我，反過來更好地奉獻于學生，高質量地享受教師專業帶給自己的幸福。
精確
美國傳教士阿瑟.史密斯認為中國人是一個“漠視精確”的民族，他在《中國人的性格》一書中寫道：“中國人完全能夠像其他民族一樣學會對一切事物都非常精確——甚至更加精確，因為他們有無限的耐心——但我們必須指出的是，他們目前還不重視精確，他們還不知道精確是什么�！边@話聽起來有些氣人，但也不無道理。我們確實缺乏用數據說話的素養，“大概”“差不多”在我們的口語中經常使用。在工作中常常憑借經驗跟著感覺走。中國近現代思想家胡適也對國人“凡事差不多”的習慣深感憂慮。
我想，在教學工作中，我們也應該講求“精確”。首先，要認真鉆研教材，對所要教授的知識點一定要了然于胸，精確無誤。其次，要精確地制定教學目標，避免目標“越位”或“不到位”，促進教學的高效開展。另外，還要精確地制定教學策略，精確地進行教學評價。為了逐步向“精確”靠近，我們也許應該學習一些專業的教學統計法、數據分析法，從中發現一些教育現象，并采取相應的策略。參與過小班化教學研究的老師可能知道，小班化教學的備課就非常強調精準，教師在備課時，心中要有每一個學生的位置。某些老師的備課案例上面除了寫有每一教學環節的設計，還有許多學生的名字，這道題請哪幾位學生回答，那個練習要重點關注哪幾個學生，上面都寫得清清楚楚。設計問題的時候分為感知性的、理解性的、運用性的，然后分別確定由哪類學生或者哪個學生來解決；備作業的時候也可以分層分量安排，哪些同學寫第一類作業，哪些同學寫第二類作業。教學的每一個步驟、每一個環節，都有一個一個層次的或一個一個孩子的臉龐在那里閃現。在教學過程中，怎樣讓有些學生吃得更好，怎樣讓有些學生跳一跳能吃得飽，又怎樣讓有些學生經過低起點、小坡度、多循環的點撥和訓練，也能夠得到進步。精確，能使我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學，不做“差不多”先生。
大數據時代已經來臨，收集數據，使用數據，開放數據，都是我們需要一一面對的挑戰，我們該如何從容應對？我想，唯有積極參與其中，才能緊跟時代腳步，成為社會發展的受益者。
《大數據》讀后感 5
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發，面對信息技術的迅猛發展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創造更大價值。
《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不僅是大數據處理技術的發展變革，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的.現實。它讓我更加深刻地理解了朱局長提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的財務工作者，我們應該如何應對大數據時代的種種挑戰呢?
對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數據?
以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：Google通過匯總分析某個地區的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區流感的爆發。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
二、如何收集數據?
面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統可以規范文檔備案和上傳制度，建立統一的文檔共享中心。通過互聯網、電子計算機等現代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，增加現實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數據?
收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現代財務發展史上的偉大發明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業的財務全貌，大大加快了現代公司制企業發展的進步步伐。當今社會，依托于現代計算機技術的高速發展和現有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態，加快提升業務運行效率。
綜上，大數據時代是我們信息化社會發展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業，收獲更宏偉的人生。
《大數據》讀后感 6
讀了教體局推薦的《大數據》這本書，原本以為書中內容只是介紹技術的科普讀物，然而事實完全不是想象的這樣。
這本書很有意思，以描述西方民主制度為主線，書名“大數據”反成為展開的內容。通過閱讀，我們可以真正理解作者為什么會這樣寫作，以及大數據的誕生、發展和深度應用為什么只會在北美首先崛起。透明、公開、徹底的共享、全方位的分析和監督，大數據的性質及其給我們帶來的影響，不能僅僅在自然科學領域來描述和理解。
再者，讀完這本書，我們發現，面對大數據時代的挑戰，我們再次面臨被時代拋棄的危機。不僅是科學技術，更是社會生活的方方面面。想象一下，當新的應用程序基于大量公開透明的數據共享時，我們仍然停留在封閉的過去。刀耕火種有什么區別？
大數據與其說是一個新概念，不如說是一個現實。隨著信息技術的飛速發展和廣泛應用，存儲容量的`不斷擴大和網絡傳輸的方便，必然會產生大量的數據。即使是一所學校，經過多年的積累，所產生的數據也是驚人的。
《大數據》這本書就是提醒人們，如何面對這個現實，如何在這個數據環境中生存和發展。
世界的發展是不平衡的。不同的人對數據的權利是不平等的。發達國家利用自身的技術優勢，占有巨大的數據資源，在市場經濟中處于強勢地位。欠發達地區的數據被掠奪，成為一種新的不平等。
《大數據》從一開篇就談及開放數據，數據來自于人民，屬于人民，應該服務于人民。但是，數據涉及國家利益、集團利益、資本利益和個人利益，要真正公開并不容易。宏觀的大數據是國際、國家層面的戰略問題，對于一般人來說，可以了解，有條件時可以參與，但不大可能掌控的。
對于一個學校來說，比較實際的倒是關注一下學校微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導學校活動。
數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代，總是發揮人們的主觀能動性，用先進的理念和技術來控制數據，使人們的生活更加便利，工作效率更高，勞動強度更低，為社會創造更多的物質和精神財富。
《大數據》作者還宣揚了信息公開與透明對社會進步與發展的重要性，里面有很多值得我們深思的話，如：“人民知道得越多，XXX才可能更加負責任”，“美國的航班也有延誤，但卻幾乎沒有‘罷乘’、‘霸機’、沖擊機場的事件...消費者在對比分析大量歷史數據的基礎上，自己做出判斷，即使結果不盡如人意，但也感覺公平”，歷屆美國XX，既是能干人，更是普通人，他們在以一己之力推動社會進步、國家富強的同時，無法面面俱到，甚至犯下了不少錯誤。
這些觀點仁者見仁，智者見智，有讀者自己評判正誤。
《大數據》讀后感 7
這兩年，大數據，云計算的思想就像小蘋果的音樂一樣，傳的到處都是，每一個公司不管是互聯網公司還是傳統企業，都標榜自己的大數據。
1、實體物聯網與虛擬物聯網
曾幾何時，物聯網的概念鬧得風生水起，龐大的物聯網能夠讓世間大量的物體，都能夠被檢測 并聯網，包括了人、車、房等一切能夠被聯網的物體，這些物體都能夠以種方式被感知他的存在，并對其信息記錄在案，以供使用。在若干年前，這還是一種看似遙不可及的事物，要對每個物體都貼上一個所謂的RFID的標簽，顯得不切實際。如今，隨著手機的大量使用，人類本身也被加入了物聯網中。為什么要物聯網?是為了獲取什么?要知道物聯網獲取了什么，只需要看看在一個物體在沒有加入物聯網與加入物聯網之后，我們多出了哪些東西便能夠知曉。那么，很明顯，我們需要通過某種方式來獲取該物體的信息，這種存儲下來的信息，就叫做——數據。
物聯網產生的數據是實體的物品之間的信息，而現在的互聯網上，占最大數據量的，是虛擬物品，或者叫做網絡虛擬物品。由于網絡物體是直接寄生于網絡，具有能夠方便的接入網絡的特征，因此，在獲取實體物體信息還有一定難度的時期，占有很大優勢。但今后實體的物聯網產生的數據量一定會不斷增加，或許，能夠超越網絡上的物物相連數據量。
網絡的廣泛使用，使得信息的`產生于傳遍變得容易，每個接入網絡的人都以一定的角色存在，都是網絡的信息的創造者。對于所產生的信息而言，每個接入網絡的人又身兼多角，對于網絡服務商，他是網絡使用者的角色;對于門戶網站而言，他是使用的用戶;對于社交網站而言，我們則扮演一個虛擬或者真實的網絡角色;對于瀏覽器而言，他是一系列的瀏覽網頁、一些列鼠標動作的角色… 不同的角色取決于對方需要從我們的行為中獲取哪些信息。將網絡上各種角色看成是虛擬的物體，那么，這種虛擬物體構成的虛擬物聯網便產生了巨大的數據量。經歷過一直以來缺乏信息獲取渠道的日子，現在，既然信息獲取變得如此容易，那么，必然迎來信息量暴增的時代——大數據時代。
2、思維的轉變
技術的改變，使得我們思維方式也要隨之發生變化。在過去的小數據時代，由于獲取信息、存儲信息、整理信息都是費時費力的活，我們只能精打細算，捉摸著如何以最小的代價、最快的方式來收集盡可能準確的信息。之所以會有抽樣統計的方式，是受技術所限，無法獲得全體的樣本，或者就算獲取了也無法在合理的時間內進行處理。由于信息獲取代價大，使得我們不得不在獲取信息前，就把一切都想清楚，才能夠著手處理。這就像在計算機出現的初期，使用紙袋來編碼的時期，一次出錯的代價太大，所以人們不得不在輸入前將代碼驗證過無數遍之后才敢輸入到機器中。而現代計算機讓編碼的效率大大提升，這才使得人們能夠創造出更加強大的軟件。人們不需要在著手編碼前就對代碼過分深思熟慮，因為機器會幫助你解決一些問題。因此，那些擔心由于獲取數據太方便，進行數據處理、分析代價太小而使人們變得懶惰或者做事欠考慮的家伙，真是杞人憂天。歷史上，技術的進步都會提升人類的生產力，但卻沒有讓人們變得懶惰，因為與此同時，欲望也隨之增長。人類只會變得更偉大。
因此，大數據時代，這個數據更加全面的時代，我們可以涉足一些之前由于缺乏數據而無法涉及的領域，例如——預測。這是一個令人興奮的領域，但其實這個領域早有苗頭，而且大家都是受益者。我們平時使用的輸入法中的智能聯想功能，能夠根據我們之前輸入的文字，來預測我們接下來有可能輸入的文字，以節省我們的輸入時間。這種算法里，沒有人工智能，而只有人們大量的輸入習慣的統計，通過大量數據的統計來預測，是一個統計學的方式而非加入了特有的規則或者邏輯。這便引出了在大數據時代，對于信息處理的一種重要方式，基于統計，得出不同個體的相關關系，卻無需了解其因果關系，而我們則受益于相關關系。這種方式，看似有些投機取巧，卻能夠在關鍵時刻令我們處于優勢地位。我們已經習慣了先知道某些事物的因果邏輯，繼而推斷出相應的結果。但世間總會有一些令人無法用合理的邏輯進行解釋的現象，若通過大數據分析，我們能夠跳過邏輯階段直接享用某些一些結果(沃爾瑪的啤酒加尿布案例)，豈不樂哉。當然，嚴密的邏輯永遠是值得尊敬的。
3、互聯網的黏性
在經歷過了從廣度上通過新花樣來吸引用戶的時代，由于技術的提高，一個創業者在一個新的領域開辟的東西很容易被其他人所復制。在這個時候，深度很重要。特別是購物網站、微薄、門戶網站這類信息量大的網站，越是了解一個用戶，優勢就越大。所以，在技術已經不是最重要的因素的時代，如何增加用戶的黏性、忠誠度便是首要的。通過用戶之前的信息，來推測用戶的喜好，給用戶推薦相應的信息或物品。當你越了解一個用戶，而別人卻不了解時，這個用戶就越離不開你。微薄中有他的智能排序功能、新聞門戶中有“今日頭條”應用，各類購物網站有他的推薦算法(但這個純粹為了增加消費而非增加用戶黏性)，都能夠根據用戶之前的瀏覽、偏好來給出相應的推薦。這些的基礎，都是擁有用戶的行為記錄，否則，都無從談起。
各行各業，都在瘋狂的抓緊時機，獲取數據，擁有足量的數據，那一切就變得皆有可能。
《大數據》讀后感 8
在信息化高速發展的今天，我有幸閱讀了《大數據》一書，這本書不僅為我揭開了大數據的神秘面紗，更讓我深刻理解了大數據在當今社會中的巨大影響力和潛在價值。
書中詳細解讀了大數據的定義及特征。大數據被定義為規模宏大、類型繁多、處理速度快的數據集合，其主要特點包括高速、多樣、大容量和高價值。作者通過豐富的實例和數據，論證了大數據在決策制定、業務運營和科學研究中的關鍵作用。
在閱讀過程中，我深刻體會到大數據對生活和工作產生的深遠影響。我們生活在一個信息爆炸的時代，大數據的產生和應用已滲透到生活的各個角落，如社交媒體、電子商務、金融支付、智能交通等領域，無處不體現大數據的影響力。書中通過實際案例展示了大數據的應用領域，比如，在金融行業，大數據已成為金融機構決策的重要依據，通過分析大數據，機構能更準確地理解客戶需求，預測市場動態，降低風險，提升效率。在醫療領域，大數據的應用不僅優化了疾病的診斷和治療，還通過數據挖掘開辟了新的醫療模式和藥物研發路徑。
同時，作者也對大數據的未來前景進行了展望。隨著技術進步和數據積累，大數據將產生更廣泛和深遠的影響。在人工智能的背景下，大數據分析將推動機器學習和深度學習等算法的演進，實現無人駕駛、智能家居、智能城市等智能化應用。在互聯網+時代，大數據將促進傳統產業的轉型和升級，幫助企業更好地理解用戶需求，提供個性化服務，增強用戶滿意度和購買力。
閱讀《大數據》使我更深入、全面地理解了大數據的內涵。我認識到大數據在日常生活和工作中的`巨大作用，以及大數據分析和挖掘在決策優化、市場預測等方面的重要性。這本書不僅增強了我對大數據重要性的認識，還激發了我對數據科學的濃厚興趣。我堅信，在未來，大數據將在各個領域發揮更大的作用，為社會帶來更多的創新和便利。
《大數據》讀后感 9
《大數據》一書讓我對大數據的理論與實踐有了全面的了解，同時也引發了我對大數據在社會發展中作用的深刻思考。
在閱讀這本書的過程中，我首先被大數據的4V特性所吸引：Volume（數據量大）、Velocity（數據傳輸快）、Variety（數據種類多）和Value（價值高）。這些特性使得大數據分析具有復雜性，需要運用各種技術和工具來應對。作者通過清晰的闡述和豐富的實例，讓我能夠準確把握大數據的本質，并對大數據與傳統數據的'區別有了更明確的了解。
書中深入探討了大數據在不同領域的實際應用，通過詳實的案例，如商業領域的消費者行為分析、醫療領域的疾病預測與個性化治療、交通領域的智能管理以及教育領域的個性化學習，展示了大數據的廣泛應用和巨大潛力。這些案例不僅讓我看到了大數據在現實生活中的實際作用，也讓我對大數據的未來充滿了期待。
然而，大數據的廣泛應用也帶來了許多社會問題和挑戰。作者在書中關注到了大數據帶來的隱私保護和安全問題，指出個人敏感信息的不當收集和使用可能造成不良后果，數據分析的偏差可能導致不公平現象。這讓我意識到，在享受大數據帶來的便利的同時，我們也必須關注其可能帶來的負面影響，并尋求有效的監管和道德使用大數據的方法。
此外，書中還介紹了一些大數據分析的技術和工具，如Hadoop、Spark以及機器學習等。雖然這部分內容對我來說頗具挑戰性，但通過學習和實踐，我逐漸掌握了基本的數據處理和分析技能，這對我未來在數據科學領域的職業生涯將產生積極影響。
總的來說，《大數據》一書不僅為我提供了豐富的知識和見解，還激發了我對數據科學的濃厚興趣。我相信，在未來的日子里，大數據將繼續在各個領域發揮重要作用，推動社會的進步和發展。
《大數據》讀后感 10
在閱讀了《大數據》這本書后，我深刻感受到了大數據在現代社會中的巨大影響力和潛在價值。這本書不僅詳細闡述了大數據的定義、特征和應用，還通過豐富的案例展示了大數據在各行各業中的實際應用和廣闊前景。
書中提到，大數據被定義為規模宏大、類型繁多、處理速度快的數據集合，其主要特點包括高速、多樣、大容量和高價值。這些特點使得大數據在決策制定、業務運營和科學研究等方面發揮著越來越重要的作用。在閱讀過程中，我深刻體會到了大數據對于現代社會的重要性，它已經成為推動社會進步和發展的重要力量。
書中通過實際案例展示了大數據在各個領域的應用。在金融行業，大數據被廣泛應用于風險評估、客戶畫像和精準營銷等方面，幫助金融機構更準確地理解客戶需求，提升服務質量和效率。在醫療領域，大數據的'應用不僅優化了疾病的診斷和治療，還通過數據挖掘開辟了新的醫療模式和藥物研發路徑。這些案例讓我更加直觀地感受到了大數據的魅力和潛力。
此外，書中還展望了大數據的未來前景。隨著技術進步和數據積累，大數據將產生更廣泛和深遠的影響。在人工智能的背景下，大數據分析將推動機器學習和深度學習等算法的演進，實現無人駕駛、智能家居、智能城市等智能化應用。這些未來的應用場景讓我對大數據充滿了期待和信心。
通過閱讀這本書，我不僅了解了大數據的基本概念和理論知識，還掌握了大數據在實際應用中的方法和技巧。我深刻認識到，在大數據時代，我們需要不斷更新知識、廣納信息、梳理思維，以便及時做出正確判斷和精準決策。同時，我也意識到大數據帶來的挑戰和機遇并存，我們需要積極應對挑戰，抓住機遇，推動大數據技術的創新和應用。
總之，《大數據》這本書讓我對大數據有了更深入、更全面的了解，也讓我對大數據的未來充滿了信心和期待。我相信，在不久的將來，大數據將在各個領域發揮更大的作用，為人類社會的進步和發展做出更大的貢獻。
《大數據》讀后感 11
《大數據》這本書以其深入淺出的筆觸，引領我走進了這個充滿機遇與挑戰的新時代。在閱讀過程中，我不僅對大數據的定義、特性及應用有了更為清晰的認識，更對其背后的社會意義和價值有了深刻的感悟。
書中詳細解讀了大數據的4V特性：Volume（數據量大）、Velocity（數據傳輸快）、Variety（數據種類多）和Value（價值高）。這些特性使得大數據分析具有復雜性，但同時也孕育著巨大的商業價值和社會價值。通過豐富的實例和數據，作者生動地展示了大數據在決策制定、業務運營和科學研究中的關鍵作用，讓我深刻體會到了大數據對于現代社會的重要性。
在閱讀過程中，我最為震撼的是大數據在各行各業中的廣泛應用。從金融行業的風險評估、客戶畫像，到醫療領域的疾病預測、個性化治療，再到交通領域的智能管理、教育領域的個性化學習，大數據無處不在地發揮著其獨特的優勢。這些應用不僅提高了工作效率和服務質量，更推動了行業的創新和變革。
同時，書中也提到了大數據帶來的社會影響和挑戰。大數據的廣泛應用雖然帶來了便利和效率，但也引發了隱私保護和安全問題。個人敏感信息的不當收集和使用可能造成不良后果，數據分析的偏差也可能導致不公平現象。因此，作者強調了對大數據進行有效監管和道德使用的重要性。這一點讓我深刻認識到，在享受大數據帶來的便利的同時，我們也需要關注其可能帶來的風險和挑戰，并積極尋求解決方案。
此外，書中還介紹了一些大數據分析的技術和工具，如Hadoop、Spark以及機器學習等。雖然這些內容對我來說頗具挑戰性，但通過閱讀和實踐，我逐漸掌握了基本的.數據處理和分析技能。這些技能不僅對我未來的職業發展有著積極的影響，更讓我對大數據的未來充滿了期待和信心。
總的來說，《大數據》這本書不僅讓我對大數據有了更深入、更全面的了解，更讓我對其背后的社會意義和價值有了深刻的感悟。我相信，在未來的日子里，大數據將繼續發揮其獨特的優勢，為人類社會的進步和發展做出更大的貢獻。同時，我也將不斷學習、實踐和創新，以更好地應對大數據帶來的挑戰和機遇。
《大數據》讀后感 12
《大數據》是一本引人深思的書籍，它詳細闡述了信息時代大數據的理論與實踐，以清晰易懂的方式揭示了大數據的定義、特性、應用及未來趨勢。閱讀本書后，我深刻體會到大數據對生活和工作產生的深遠影響，并對未來充滿期待。
書中首先詳細解讀了大數據的定義及特征。大數據被定義為規模宏大、類型繁多、處理速度快的數據集合，其主要特點包括高速、多樣、大容量和高價值。作者通過豐富的實例和數據，論證了大數據在決策制定、業務運營和科學研究中的關鍵作用。
接著，書中通過實際案例展示了大數據的應用領域。在金融行業，大數據已成為金融機構決策的重要依據，通過分析大數據，機構能更準確地理解客戶需求，預測市場動態，降低風險，提升效率。在醫療領域，大數據的應用不僅優化了疾病的診斷和治療，還通過數據挖掘開辟了新的醫療模式和藥物研發路徑。
然后，作者對大數據的未來前景進行了展望。隨著技術進步和數據積累，大數據將產生更廣泛和深遠的'影響。在人工智能的背景下，大數據分析將推動機器學習和深度學習等算法的演進，實現無人駕駛、智能家居、智能城市等智能化應用。在互聯網+時代，大數據將促進傳統產業的轉型和升級，幫助企業更好地理解用戶需求，提供個性化服務，增強用戶滿意度和購買力。
在閱讀過程中，我不僅掌握了大數據的基礎知識和應用，還對大數據在不同領域的實踐以及其帶來的社會問題有了深入理解。這本書提供了一個全面而深入的視角，使我對大數據的重要性和復雜性有了更深刻的認識。
總的來說，《大數據》一書激發了我對大數據領域的濃厚興趣和熱情，它為我提供了寶貴的洞察和思考，增強了我對大數據重要性的認識。我期待未來大數據分析在各個領域發揮更大作用，為生活帶來更多的創新和便利。
《大數據》讀后感 13
《大數據》這本書給我帶來了很多新的思考和啟發。在閱讀過程中，我不僅對大數據有了更深入的了解，還深刻體會到了大數據對我們生活和工作產生的巨大影響。
作者以清晰易懂的方式詳細闡述了大數據的基本概念和理論基礎。他明確指出了大數據不僅涉及大量數據的管理和處理，更關鍵的是如何從這些數據中提煉出有價值的信息。書中提到的大數據的4V特性——Volume（數據量大）、Velocity（數據傳輸快）、Variety（數據種類多）和Value（價值高），使我更準確地把握了大數據的.本質。
書中深入探討了大數據在不同領域的實際應用，展示了大數據的廣泛應用和巨大潛力。通過詳實的案例，如商業領域的消費者行為分析、醫療領域的疾病預測與個性化治療、交通領域的智能管理以及教育領域的個性化學習，我深刻認識到了大數據在現實生活中的重要作用。
此外，作者還關注了大數據帶來的社會影響和挑戰。他指出，大數據的廣泛應用雖然帶來了便利和效率，但也引發了隱私保護和安全問題。個人敏感信息的不當收集和使用可能造成不良后果，數據分析的偏差可能導致不公平現象。因此，作者強調了對大數據進行有效監管和道德使用的重要性。
在閱讀過程中，我對大數據的潛力和影響有了更深刻的認識。大數據不僅是技術工具，更是推動企業和社會變革的力量。我期待未來大數據分析在各個領域發揮更大作用，同時，我也意識到需要不斷更新自己的知識，提升分析能力，以更好地應對大數據帶來的挑戰和機遇。
總的來說，《大數據》這本書使我更加深入地了解了大數據的內涵和外延，增強了我對大數據重要性的認識。我相信，在未來的日子里，大數據將繼續引領我們走向更加智能化、高效化的生活和工作方式。
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