- 相關推薦
數學方法在醫藥學寫作中的應用
現代醫藥科學由于生命科學的飛速發展，促進了醫藥科學寫作的日益繁榮。醫藥工作者正是以寫作的形式去展現科研成果，讓人們進一步了解生命科學的規律性，并指導我們進一步去研究工作去探索生命的奧秘。醫藥科學是以生物科學的研究為基礎的，而生命科學又是生物科學的重要組成部分，因此當前醫藥科學的研究方法以及在寫作中所表現出來的便是生物數學的表現方法，即數學模擬以及數學模型等表現方法。由于醫學生物數學（在藥學方面稱為數理醫藥學）的發展，則在醫藥學寫作中表現出來的是在統計學的數學方法基礎上，更多地應用數學模擬以及數學模型，這正是當今醫藥學寫作的一個突出特點。一篇作品的質量，除了所研究的問題應具有一定的水平及科學性之外，嚴謹的科學研究方法以及恰當的數學模型方法則是十分重要的。為保證文章的準確性、科學性，正確地選用數學方法以及數學模型是重要的一環，也是寫作水平的一個重要標志。為此，我們在這方面談談自己的見解。
1 數學方法的重要性
由于建立醫藥學數學模型是人們研究人類生命過程、提高防病治病水平的迫切需要，因而在我們的醫藥學寫作中，正確、恰當地選用數學模型是十分重要的。一方面，選擇一個好的數學模型，即可以使我們所研究的問題定量化、精確化，又可以更客觀、更準確地表達生命科學的規律性。像關幼波教授的“治療肝病的模糊數學模型”，能以準確的方法診斷病情其精確程度遠比人工診病要高得多；由鄧聚龍教授創立的“灰色系統”理論是未來科學的基礎，灰色模型GM（1.1）在醫院、衛生防疫等系統中的應用，對未來預測起到關鍵作用；數理生態學中的Lotka-Volterra方程，準確地表達了生態學中的兩個種群的生長、增減以及消亡的規律，對生命科學的發展有著重要的指導意義。另一方面隨著數學在醫藥科學中的應用，在醫藥學寫作中，越來越多地應用數學方法以及數學模型表達研究的內容。但有的作者由于對數學方法的理論基礎和應用范圍了解的不深不透以及對數學模型的條件、要求等了解的不多，導致在文章中時常可見一些關于數學方法及模型應用的不準乃至出現錯誤的地方。例如在對指標進行方差分析時，常見忽視方差分析對數據的基本要求：① 線性模型假定；② 正態性假定；③ 方差齊性假定；④ 獨立性假定。有些文章在分析過程中，對數學方法掌握的不夠或疏忽，也造成錯誤。在應用多元線性回歸的假設檢驗過程中，有的文章只檢驗回歸方程的顯著性，而不進行回歸系數的檢驗。回歸方程的方差分析顯著性并不意味著各自回歸系數均顯著，僅僅依靠回歸方程的檢驗就斷定所建立的方程成立的結論是不可靠的， 因為期中可能存在著系數檢驗不顯著的變量。還有的作者對數學方法及模型的理論意義不夠理解，在實際問題中，有時兩變量間的內在關系并不是線性的，而是非線性的，這時選用恰當類型的曲線比直線更符合實際。同樣，一些作者在建立非線性回歸模型時，由于對回歸分析的理論了解甚少，也產生了許多模糊的和錯誤的認識。在可化曲線為直線回歸模型分析中，錯誤地認為經變換后的線性回歸的相關系數就是非線性方程的相關系數。如非線性模型：
Y=Aexp(-B/X)
對上式等號兩邊取自然對數，將非線性方程化為線性方程：
Y′=a+bX′
其中：a= ln A， b=-B，Y′=ln Y，X′=X
通過實驗或觀測數據，可以求出未知參數a ，b 和相關系數。注意，此時的相關系數描述經過變換后的Y′和X′兩變量線性關系的密切程度，并不是指變換前的Y和X間的關系，這一點往往被研究者所忽視。
2 如果正確使用數學方法
一個正確、恰當的數學模型的應用，是醫藥學家和數學家以及工程技術人員共同努力的結晶。一個數學模型一旦在寫作中應用，就要保證其在應用方面的準確性，否則就會出現錯誤，使寫作失敗。如在醫藥學研究中的Logistic回歸模型，是一個應用十分廣泛的數學模型，但在應用中，必須掌握它的相對機會比以及方法的選用和參數的統計推斷等方面的內容，才能正確使用。一般地，多變量的Logistic回歸模型可表示為:
P(x)=1 1+exp［-(α+β1x1+β2x2+…+βpxp］
在流行病學中，p(x) / ［1-p(x)］ 稱為相對機會比。這里要弄清相對機會比是哪兩組暴露條件的相對機會。在Logistic模型框架下，當考慮單一暴露變量E* 和E** 之差為1時，暴露變量系數β 的反對數exp(β) 才是暴露條件E* 和E** 的相對機會比。
Logistic回歸模型的參數估計為最大似然估計法，即非條件方法和條件方法（按似然函數構造不同）。非條件法的似然函數是目前資料中已看到的一系列結局發生的聯合概率；條件方法的似然函數反映的是在已知幾個個體中存在m 個發病者和n-m 個發病者的條件下，出現目前這m 個發病，n-m 個未發病的條件概率。如果自己選用的資料為分層資料，宜選用條件方法；對于定群縱向或橫斷面研究中，如隨機樣本，原則上采用非條件方法。對于Logistic回歸模型參數的統計推斷中，常用的檢驗方法是似然比檢驗和wald檢驗。同時，相對機會比是反映了結局與因素之間的主要關系，而區間估計十分重要。
總之，一篇好的醫藥學寫作在國內或國際范圍內發表，它標志著作品本身具有一定的科學指導作用，也標志著研究者的理論水平和實踐水平，應用數學模型的研究方法去說明和研究問題正是高水平的具體體現。數學模型的方法又是醫藥工作者與數學工作者辛勤合作的標志。因此，在寫作中，數學模型的應用恰當與否，是至關重要的，也正是我們醫藥學寫作者們所要認真注意的問題之一。
【參考文獻】
1 周懷悟，主編. 醫用生物數學.第1版.人民衛生出版社，1990，1：1～5.
2 郭海燕，等.科技文章運用數學方法常見錯誤的剖析.編輯學報，1992，4（1）：17～19.
3 毛宗福，等.關于建立醫學數學模型的思考.數理醫藥學雜志，1992，5（1）：90～92.
4 方積乾，等.醫學研究中Logistic回歸模型的正確應用（一）、(二).中國衛生統計，1993，10（4）：54～57 ；1993，10（5）：61～63.
【數學方法在醫藥學寫作中的應用】相關文章：
應用寫作中倫理的缺失與對策07-11
網絡多媒體在大學英語寫作教學中的應用08-20
合作寫作在應用文教學中的策略運用08-25
應用寫作課程個人總結02-23
應用文寫作·總結07-25
生活中的化學在教學中的應用08-23
應用文寫作總結范文02-16
英語應用文寫作范文06-06
應用文寫作個人總結06-30